以人工智慧與醫療健康行動大數據翻轉慢性疾病醫療照護與管理計畫-動態同意機制驗證計畫
研究目的本研究計畫受國科會委託，將開發心血管風險評估AI模型驗證及資料收集動態同意機制。本計畫由台大醫院心臟內科王宗道教授帶領，將收集胸腔電腦斷層影像，驗證本團隊開發之人工智慧胸腔電腦斷層(CT)心臟/主動脈鈣化自動定量模型(HeaortaNet)。該模型已應用於健保影像資料庫，分析近60萬筆無顯影劑胸部CT，將建構基於心臟/胸主動脈分區鈣化及心外周脂肪定量的國人心血管風險模型。為進一步確證其準確度，將進一步收集影像驗證其準確性，並同時評估受試者對動態同意機制之參與度及回饋。
招募對象本研究預計收集至少30位因臨床需要同意接受自費心臟冠狀動脈電腦斷層掃描檢查之受試者，使用其電腦斷層影像供團隊驗證AI模型準確度，並參與回饋動態同意機制。
注意事項動態同意機制是指：如果您想要退出研究，可以於任何時間點，向本院提出或填寫下列問卷告訴我們，不需要提供任何理由。當您退出本研究時，本研究計畫將停止蒐集您的資料。退出前您已提供本研究的資料，將會保留並且分析，除非您要求刪除。您退出的決定，不會影響您後續權益或遭受任何不公平的待遇，或影響日後就醫時的所有醫療照護，請您放心。
同意書內容本案屬回溯性研究，研究對象之可能風險不超過未參與研究者，且不涉及辨識病人個人資訊之病例回溯，免除事先取得同意並不影響研究對象之權益，可申請免除受試者同意書。